dialogue systems

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RESEARCHarXiv CS.CL·22d atrás

SKG-Eval: Stateful Evaluation of Multi-Turn Dialogue via Incremental Semantic Knowledge Graphs

SKG-Eval aborda o desafio da avaliação de sistemas de diálogo multi-turno, modelando o diálogo como um Grafo de Conhecimento Semântico (SKG) em evolução. Este framework atualiza incrementalmente o grafo através da extração de triplos estruturados para detectar problemas de longo alcance, como contradição e inconsistência, oferecendo uma avaliação aprimorada além das representações isoladas por turno.

Knowledge Graphs Natural Language Processing Evaluation Metrics dialogue systems

RESEARCHDEV.to AI·01/05/2026

Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning

Este conteúdo aborda o Deep Dyna-Q, uma abordagem que integra planejamento para a aprendizagem de políticas de diálogo em sistemas de conversação. O foco é otimizar o processo de completar tarefas através da interação dialogada com a IA.

reinforcement learning Natural Language Processing AI algorithms dialogue systems

RESEARCHarXiv CS.CL·16/04/2026

A Proactive EMR Assistant for Doctor-Patient Dialogue: Streaming ASR, Belief Stabilization, and Preliminary Controlled Evaluation

Este artigo apresenta um assistente proativo de EMR para o diálogo médico-paciente, que supera sistemas passivos ao integrar ASR streaming, estabilização de crenças e planejamento de ações. O sistema foi avaliado em um ambiente controlado preliminar, alcançando um F1 de 0.84 e Recall@5 de 0.87.

Natural Language Processing ASR healthcare AI medical AI

RESEARCHarXiv CS.CL·20d atrás

Pseudo-Siamese Network for Planning in Target-Oriented Proactive Dialogues

O artigo propõe uma Rede Pseudo-Siamesa Bidirecional Focada em Encaminhamento (FF-BPSN) para planeamento de caminhos de diálogo em sistemas de diálogo proativos orientados a objetivos. Esta rede utiliza decodificadores baseados em transformadores idênticos para planeamento bidirecional e integra informações para construir um caminho de encaminhamento, guiando modelos de linguagem na geração de respostas.

transformer networks deep learning NLP AI

RESEARCHarXiv CS.CL·26d atrás

Dual Hierarchical Dialogue Policy Learning for Legal Inquisitive Conversational Agents

Esta pesquisa introduz Agentes Conversacionais Inquisitivos (ICAs) projetados para extrair proativamente informações, adaptados especificamente para argumentos orais da Suprema Corte dos EUA. Propõe uma estrutura de Aprendizagem por Reforço Hierárquico Duplo para coordenar a gestão estratégica do diálogo e a geração detalhada de enunciados, superando significativamente as linhas de base.

reinforcement learning legal tech dialogue systems Conversational AI

RESEARCHarXiv CS.CL·27d atrás

ToolWeave: Structured Synthesis of Complex Multi-Turn Tool-Calling Dialogues

ToolWeave é uma estrutura estruturada para sintetizar diálogos realistas de chamadas de ferramentas em várias etapas, essenciais para LLMs agirem como agentes autônomos. Ele aborda os desafios de geração de dados sintéticos existentes, suportando fluxos de trabalho multi-etapas e reduzindo a alucinação de parâmetros.

data synthesis LLMs tool-calling dialogue systems

RESEARCHarXiv CS.CL·21d atrás

ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD propõe uma arquitetura neuro-simbólica para sistemas de diálogo orientados a tarefas, reformulando NLU como chamadas de ferramentas discretas. Ele usa um loop ReAct autocorrector e validação determinística para melhorar a precisão em até 9,3 pontos percentuais e corrigir 93,1% dos erros.

AI architecture machine learning dialogue systems Natural Language Understanding