Thermodynamic Liquid Manifold Networks: Physics-Bounded Deep Learning for Solar Forecasting in Autonomous Off-Grid Microgrids

Esta pesquisa apresenta a Thermodynamic Liquid Manifold Network (TLMN), um modelo de deep learning delimitado pela física para previsão solar em microrredes autônomas e isoladas. O modelo resolve anomalias críticas em modelos atuais ao integrar termodinâmica atmosférica e mecânica celeste para evitar previsões fisicamente impossíveis.