Human-like Working Memory Interference in Large Language Models

Este estudo explora as limitações da memória de trabalho em Large Language Models (LLMs), notando semelhanças com a interferência observada em humanos. Os LLMs pré-treinados demonstram degradação de desempenho com a carga de memória e viés por recência, apesar de transformadores poderem ser treinados para tais tarefas perfeitamente.