RESEARCHarXiv CS.LG·14/04/2026
Human-like Working Memory Interference in Large Language Models
Este estudo explora as limitações da memória de trabalho em Large Language Models (LLMs), notando semelhanças com a interferência observada em humanos. Os LLMs pré-treinados demonstram degradação de desempenho com a carga de memória e viés por recência, apesar de transformadores poderem ser treinados para tais tarefas perfeitamente.
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