Data-Driven Variational Basis Learning Beyond Neural Networks: A Non-Neural Framework for Adaptive Basis Discovery

Este manuscrito apresenta o Data Driven Variational Basis Learning (DVBL), uma nova estrutura não neural para aprender funções de base adaptativas a dados diretamente de dados de alta dimensão. Ele oferece uma alternativa explícita, interpretável e matematicamente transparente às redes neurais para aprendizado de representação, abordando suas limitações em controle e transparência.