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RESEARCH27

A Few Good Clauses: Comparing LLMs vs Domain-Trained Small Language Models on Structured Contract Extraction

arXiv CS.CL·8 de maio de 2026

Este artigo avalia se um Small Language Model (SLM) treinado em domínio pode superar Large Language Models (LLMs) de ponta na extração estruturada de contratos com custo significativamente menor. Olava Extract obteve o melhor desempenho agregado e maior precisão, reduzindo os custos de inferência em 78% a 97% em comparação com os modelos de fronteira testados.

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