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RESEARCH27

Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

arXiv CS.LG·12 de maio de 2026

Este artigo avalia se os embeddings de modelos de fundação geoespaciais melhoram as previsões transnacionais de rendimento de milho na África Subsaariana. Conclui que, embora as previsões dentro do país sejam moderadas, todos os conjuntos de características, incluindo os embeddings de modelos de fundação, têm um desempenho fraco em testes transnacionais, indicando uma lacuna significativa de generalização.

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