A Unified Geometric Framework for Weighted Contrastive Learning

A aprendizagem contrastiva visa preservar a estrutura relacional em representações de amostras, refletindo um grafo de similaridade. Este artigo interpreta objetivos InfoNCE ponderados como Problemas de Geometria de Distância, oferecendo uma estrutura geométrica unificada e caracterizações exatas de embeddings ótimos, revelando como o desequilíbrio de classes afeta as similaridades interclasses no SupCon.