Robust Explanations for User Trust in Enterprise NLP Systems

Esta pesquisa propõe uma estrutura unificada de avaliação de robustez de caixa-preta para explicações em nível de token, visando aumentar a confiança do usuário em sistemas NLP empresariais, especialmente com a migração para LLMs. O estudo operacionaliza a robustez usando a taxa de inversão de tokens principais sob perturbações realistas e compara arquiteturas de codificador e decodificador como BERT, RoBERTa, Qwen e Llama.