Natural Language Processing (NLP)

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RESEARCHarXiv CS.CL·15/04/2026

Robust Explanations for User Trust in Enterprise NLP Systems

Esta pesquisa propõe uma estrutura unificada de avaliação de robustez de caixa-preta para explicações em nível de token, visando aumentar a confiança do usuário em sistemas NLP empresariais, especialmente com a migração para LLMs. O estudo operacionaliza a robustez usando a taxa de inversão de tokens principais sob perturbações realistas e compara arquiteturas de codificador e decodificador como BERT, RoBERTa, Qwen e Llama.

model robustness Explainable AI (XAI)User Trust Large Language Models (LLMs)

RESEARCHarXiv CS.CL·21/04/2026

Brain-CLIPLM: Decoding Compressed Semantic Representations in EEG for Language Reconstruction

Este trabalho propõe uma hipótese de compressão semântica para superar as limitações da decodificação de linguagem a partir de EEG, sugerindo que os sinais EEG codificam âncoras semânticas comprimidas em vez da estrutura linguística completa. Apresenta o Brain-CLIPLM, uma estrutura de duas fases para extração de âncoras semânticas via aprendizagem contrastiva e reconstrução de frases usando um modelo de linguagem grande baseado em recuperação.

Brain-Computer Interface (BCI)deep learning machine learning Natural Language Processing (NLP)