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RESEARCH28

AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

arXiv CS.AI·14 de abril de 2026

AHC é um framework de meta-aprendizagem para detecção contínua de objetos em microcontroladores com memória limitada, que se adapta a distribuições de tarefas em evolução. Ele utiliza compressão adaptativa baseada em MAML, compressão hierárquica multi-escala e uma arquitetura de memória dupla para evitar o esquecimento catastrófico dentro de um orçamento de 100KB.

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