Microcontrollers

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RESEARCHarXiv CS.AI·14/04/2026

AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

AHC é um framework de meta-aprendizagem para detecção contínua de objetos em microcontroladores com memória limitada, que se adapta a distribuições de tarefas em evolução. Ele utiliza compressão adaptativa baseada em MAML, compressão hierárquica multi-escala e uma arquitetura de memória dupla para evitar o esquecimento catastrófico dentro de um orçamento de 100KB.

Meta-Learning Adaptive Compression Microcontrollers object detection

DOCDEV.to AI·20/04/2026

Raspberry Pi Pico Text-to-Speech (TTS) with WiFi – Cloud-Based Voice Output Guide

Este guia detalha como implementar Text-to-Speech (TTS) baseado em nuvem em um Raspberry Pi Pico, superando as limitações de hardware ao delegar o processamento intensivo a serviços de IA como o Wit.ai. Ele descreve um sistema eficiente onde o Pico envia texto para a nuvem, que o converte em fala e transmite o áudio de volta para reprodução.

Microcontrollers Cloud AI IoT Raspberry Pi Pico