A IA pode gerar código rapidamente para componentes de software, mas falha em compreender os fluxos de trabalho e a lógica de negócio complexos. Desenvolvedores humanos continuam essenciais para traduzir requisitos de negócio desorganizados em sistemas funcionais que se alinham com as operações de uma empresa.
Fundadores de DTC podem automatizar a triagem de tickets de suporte usando "livros de regras" de IA baseados em lógica "SE-ENTÃO". Isso permite categorizar e rotear automaticamente problemas urgentes, VIPs ou rotineiros, melhorando a eficiência e a reputação da marca.
O autor identificou uma limitação em agentes de IA autônomos para calcular datas úteis com precisão, pois LLMs frequentemente erram em operações aritméticas complexas de tempo. Para resolver isso, ele criou um endpoint de API dedicado para cálculos de dias úteis, oferecendo uma solução confiável onde os modelos de IA falham.