O autor expressa choque com a frequência de citações alucinadas por LLMs em artigos acadêmicos, resultando em listas de autores incorretas. Ele questiona a falta de respeito pela pesquisa e a necessidade de punições mais severas, perguntando se outros vivenciam o mesmo problema.
Perplexity MCP resolve o problema das alucinações de agentes de IA, fornecendo acesso direto ao motor de busca da Perplexity para pesquisa web em tempo real e respostas citadas. Isso permite que agentes como Claude ou Cursor pesquisem a web para responder a perguntas, garantindo que as informações sejam baseadas em fontes atuais e verificáveis.
As pesquisas em IA estão a melhorar, mas isso representa um grande problema para os cientistas. Um artigo de 2017 sobre análise estatística em dados epidemiológicos começou a ser citado com uma frequência incomum, levando um professor a investigar a validade dessas referências.