Este post demonstra como um sistema de entrada de Sinistro de Primeiro Aviso (FNOL) mãos-livres combina agentes construídos com o Strands Agents SDK e o Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool. A abordagem visa preservar a experiência humana, eliminando o trabalho repetitivo de tela no processo de sinistros.
Este artigo descreve como a inteligência artificial pode automatizar a catalogação de evidências de sinistros para peritos públicos individuais, usando um pipeline de triagem, OCR e visão computacional. Essa abordagem transforma arquivos digitais desorganizados em cofres de evidências pesquisáveis e verificáveis, economizando um tempo valioso para os peritos.
O artigo descreve uma visão de operações de sinistros de seguros impulsionadas por IA até 2026, onde a IA tria os pedidos, aprova automaticamente casos simples e prepara os complexos para avaliadores humanos. Este redesenho liberta os avaliadores de tarefas rotineiras, permitindo-lhes focar no julgamento crítico e melhorando a eficiência operacional e as margens.