computational pathology

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RESEARCHarXiv CS.AI·21h atrás

PathoSage: Towards Multi-Source Evidence Adjudication in Pathology via Experience-Aware Agentic Workflow

PathoSage é uma estrutura de três estágios que aborda a adjudicação de evidências em patologia, separando explicitamente a recuperação de conhecimento, coleta e adjudicação de evidências. Ela utiliza um sistema agêntico com Deliberação Estruturada de Evidências para avaliar de forma independente dados heterogêneos e reduzir vieses.

agent workflows MLLMs pathology medical AI

RESEARCHarXiv CS.LG·6d atrás

Graph Mamba Survival Analysis Based on Topology-Aware ordering

Este artigo aborda desafios na análise de sobrevivência de Imagens de Lâminas Inteiras (WSIs), focando no gargalo computacional dos Transformers e na sensibilidade do Mamba à ordem de entrada e sua arquitetura unidirecional. Propõe uma nova abordagem para superar as limitações do Mamba na captura de conectividade topológica e estruturas espaciais bidirecionais.

deep learning survival analysis sequence models computational pathology

ARTICLEfast.ai Blog·02/02/2025

What AI can tell us about microscope slides

Este artigo oferece uma introdução amigável aos Modelos de Fundação aplicados à Patologia Computacional. Ele explora como a inteligência artificial pode analisar lâminas de microscópio para extrair informações valiosas.

AI in medicine learning Foundation Models Medical Imaging

What AI can tell us about microscope slides