Context Retrieval

Building a production-ready RAG pipeline

Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) frequentemente alucinam quando lhes falta contexto atual ou conhecimento específico. A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) corrige isso fornecendo dados externos e relevantes aos LLMs, permitindo-lhes gerar respostas precisas; o autor construiu Keystone para aplicar RAG à atividade de repositórios GitHub.