Um usuário está desenvolvendo uma plataforma de coleta de fotos crowdsourced, utilizando YOLO/CLIP para rotulagem automática e enriquecimento de metadados. Ele busca sugestões sobre quais tipos de dados de imagem são mais difíceis de encontrar e mais desejados para o treinamento de modelos de IA, citando exemplos como cenas de rua europeias ou prateleiras de supermercado.
Jeff Howe introduziu o crowdsourcing em 2006, definindo-o por dois modos: coleta passiva (como Waze ou reCAPTCHA) e contribuição ativa (como Wikipedia). O artigo posiciona o "swarmsourcing" como a evolução subsequente, baseando-se nessas formas de inteligência coletiva.
Este artigo investiga a agregação online verídica de preferências para o ajuste fino de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) em crowdsourcing móvel. Propõe um novo mecanismo de agregação ponderada online para enfrentar trabalhadores que relatam estrategicamente suas preferências, modelando o processo como um jogo Bayesiano dinâmico. O objetivo é superar as abordagens existentes que falham em identificar o trabalhador mais preciso e resultam em um arrependimento linear.