depression detection

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RESEARCHarXiv CS.CL·09/04/2026

Depression Detection at the Point of Care: Automated Analysis of Linguistic Signals from Routine Primary Care Encounters

Esta pesquisa explora a detecção automatizada de depressão em consultas de atenção primária, analisando sinais linguísticos de áudios gravados. O estudo compara modelos de IA como GPT-OSS, Sentence-BERT e LIWC+LR, destacando o melhor desempenho do GPT-OSS e a importância das transcrições conjuntas entre médico e paciente.

depression detection Primary Care machine learning NLP

RESEARCHarXiv CS.CL·7d atrás

Cognitive-Linguistic Indicators of Depression in Online Communities: Analysed by DistilBERT and Holographic Reduced Representation

Este artigo investiga se a combinação de características linguísticas cognitivamente fundamentadas com embeddings baseados em transformadores melhora a detecção automática de depressão em textos online. O estudo compara um modelo de linha de base TF-IDF com um modelo híbrido DistilBERT HRR, demonstrando que este último alcança uma pontuação F1 macro significativamente superior de 0.94.

online-communities depression detection machine learning Natural Language Processing