Digital Twin Calibration

Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) for High Dimensions

Esta pesquisa introduz a Otimização Bayesiana por Região de Confiança Guiada por Memória (MG-TuRBO) para resolver problemas de otimização caros e de alta dimensão, como a calibração de simulações de tráfego. O estudo compara o desempenho do MG-TuRBO com outros métodos de otimização Bayesiana e algoritmos genéticos em cenários reais de tráfego.