energy forecasting

On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence

Este artigo detalha o uso de redes neurais gráficas (GNNs) para prever a geração de energia fotovoltaica em medidores inteligentes de borda em uma microrrede. Ele explora o treinamento e a implantação de modelos GCN e GraphSAGE, incluindo um operador ONNX customizado, com um estudo de caso usando dados reais para demonstrar sua execução bem-sucedida em medidores inteligentes.