evaluation framework

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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

How We Evaluate AI Agents Before Recommending Them to Clients

Este artigo apresenta uma estrutura de avaliação de agentes de IA baseada na experiência de produção, enfatizando a importância de alinhar a ferramenta ao fluxo de trabalho em vez de focar apenas em benchmarks. Os critérios chave incluem confiabilidade com dados reais, qualidade da chamada de ferramentas, comportamento da janela de contexto para fluxos longos e custo em escala para determinar a viabilidade.

Production AI Workflow tool-calling evaluation framework

RESEARCHarXiv CS.CL·28d atrás

A Semantic-Sampling Framework for Evaluating Calibration in Open-Ended Question Answering

Esta pesquisa apresenta o Sem-ECE, uma nova estrutura de amostragem semântica para avaliar a calibração em respostas a perguntas abertas de grandes modelos de linguagem. Ele aborda as limitações dos métodos de avaliação existentes, agrupando as respostas amostradas em classes semânticas, o que é crucial para a implantação confiável de LLMs.

open-ended QA semantic sampling model reliability evaluation framework