feature identification

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RESEARCHarXiv CS.CL·07/04/2026

LangFIR: Discovering Sparse Language-Specific Features from Monolingual Data for Language Steering

Este artigo introduz LangFIR, um método que descobre características de linguagem esparsas e específicas a partir de dados monolíngues para direcionar a saída de LLMs. Ele supera a limitação de abordagens existentes que exigem dados multilingues caros, utilizando autoencoders esparsos e sequências de tokens aleatórios.

model interpretability Multilingual Models LLMs Monolingual Data

RESEARCHarXiv CS.AI·08/04/2026

Proximity Measure of Information Object Features for Solving the Problem of Their Identification in Information Systems

Este artigo propõe uma nova medida de proximidade quantitativa e qualitativa para características de objetos de informação, provenientes de múltiplas fontes. O objetivo é identificar se esses objetos se referem ao mesmo objeto físico, considerando erros de determinação e sem exigir a transformação dos valores das características para comparabilidade.

proximity measure quantitative analysis feature identification Information Systems