A IA pessoal não precisa controlar sua vida para mudá-la; ela deve apenas fornecer feedback claro sobre seu comportamento. Ao ver a IA como loops de feedback em vez de assistentes, a discussão sobre 'agentes' inverte-se.
Este artigo introduz a algometria, uma estrutura para séries temporais cuja evolução depende de algoritmos preditivos. Ele distingue o risco histórico do risco de implantação, provando que o risco de implantação não é identificável apenas a partir de dados históricos passivos e que as classificações de modelos históricos podem se inverter sob o congestionamento.
A Lei do Ciclo Duplo descreve como sistemas de auto-cura podem, paradoxalmente, prejudicar a estabilidade do sistema. Isso ocorre devido a ciclos de feedback que intensificam problemas em vez de resolvê-los.