GPT-5

Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents

Este artigo de pesquisa aborda o desafio de overflow de contexto e altos custos de inferência em agentes LLM usados para fluxos de trabalho empresariais. Ele propõe e avalia métodos como poda de contexto e sumarização automatizada para melhorar a conclusão de tarefas e reduzir o uso de tokens e o tempo em benchmarks de despesas.