RESEARCHarXiv CS.CL·1d atrás
Re-Centering Humans in LLM Personalization
Este artigo investiga a discrepância no desempenho da personalização de LLMs entre dados sintéticos e humanos. Ele revela que dados humanos expõem limitações significativas do sistema na extração de atributos, relevância de atributos e geração de respostas verdadeiramente personalizadas.
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