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A Novel Evaluation Metric for Unsupervised Learning in AIS-Based Maritime Anomaly Detection: MADQI

Este artigo introduz uma nova estrutura para detecção de anomalias em conjuntos de dados do Sistema de Identificação Automática (AIS) marítimo, focando em comportamentos anormais de embarcações. Propõe uma nova métrica de qualidade chamada MADQI para avaliar o desempenho de modelos de aprendizado não supervisionado na detecção dessas anomalias sem a necessidade de dados rotulados.