Agentes de banco de dados de IA precisam de "contratos de resultado" que forneçam metadados junto com os dados brutos, em vez de apenas retornar linhas. Isso garante confiança, simplifica a depuração e evita a perda de ressalvas importantes em ambientes de produção.
A marcação de schema sozinha é insuficiente para a atribuição confiável em IA devido a inconsistências e à necessidade de interpretação dos sistemas, o que introduz ambiguidade. Propõe-se um Registro de Citação de IA, um sistema de publicação legível por máquina, para identificar fontes autorizadas e garantir proveniência e carimbos de data/hora claros.
O texto aborda como sistemas de IA perdem significado institucional e situacional ao resumir informações, devido à fragmentação de conteúdo que desvincula metadados estruturais cruciais. Isso resulta em respostas geradas pela IA que são confiantes, mas imprecisas, por falta de contexto.