RESEARCHarXiv CS.LG·13/04/2026
Silhouette Loss: Differentiable Global Structure Learning for Deep Representations
Este trabalho introduz a Soft Silhouette Loss, uma nova função de perda diferenciável para deep learning, inspirada no coeficiente de silhueta clássico. Ela busca aprender representações discriminativas que promovam compactação intra-classe e separação inter-classes de forma mais eficiente do que métodos existentes.
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