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multilingual LLMs

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RESEARCHarXiv CS.CL·26d atrás

Merging Methods for Multilingual Knowledge Editing for Large Language Models: An Empirical Odyssey

Este artigo investiga a eficácia dos métodos de fusão de vetores para a edição de conhecimento multilíngue (MKE) em Grandes Modelos de Linguagem, com foco na redução da interferência entre edições específicas de idiomas. Avaliando seis variantes de fusão em dois LLMs, dois métodos de edição e 12 idiomas no benchmark MzsRE, conclui que a soma de vetores com covariância compartilhada é a estratégia mais confiável.

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RESEARCHarXiv CS.CL·9d atrás

Cross-Lingual Steering for Figurative Language Generation

Esta pesquisa investiga se os sinais internos que impulsionam a geração de linguagem figurada em modelos de linguagem grandes e multilíngues são específicos da língua ou reutilizáveis. O estudo demonstrou que as direções de categorias figuradas se transferem de forma robusta entre idiomas, indicando um componente compartilhado para essa capacidade.

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