What I Learned Building an MCP Server for a 130K-Node Knowledge Graph
Este conteúdo descreve as lições aprendidas ao construir um servidor Model Context Protocol (MCP) em Python para um grafo de conhecimento Neo4j de 130 mil nós, destacando insights cruciais frequentemente omitidos em tutoriais. Uma conclusão importante é projetar ferramentas com base nas perguntas dos agentes, em vez de espelhar esquemas de banco de dados, exemplificado por uma ferramenta 'search_entities'.