Este artigo propõe uma estrutura de otimização de rede baseada em inteligência artificial agentica, integrando arquiteturas de Mistura de Especialistas (MoE) com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O LLM atua como um portão semântico para raciocinar sobre os objetivos do operador e compor dinamicamente agentes de otimização para redes móveis 6G.
A indústria de telecomunicações está passando por uma transformação massiva, evoluindo de redes tradicionais para sistemas inteligentes e definidos por software, impulsionados por IA/ML. Essa mudança aborda desafios de escalabilidade e complexidade em 5G, aplicando IA/ML para otimização da RAN, detecção de anomalias e previsão de tráfego.
A indústria de telecomunicações enfrenta demandas crescentes por conectividade, levando os modelos operacionais tradicionais aos seus limites. Ferramentas de IA agentic estão transformando este setor ao agirem independentemente, coordenarem sistemas e otimizarem operações de rede em tempo real, superando a automação baseada em regras.