Este curso aborda os fundamentos de codificação para executar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) tanto localmente quanto na nuvem. Ele é projetado para ensinar como implementar e gerenciar LLMs em diferentes ambientes operacionais.
NEES Guard para Gemma 4 é uma demonstração full-stack que adiciona uma camada de governança à inteligência de modelos abertos, garantindo respostas previsíveis e controladas. Ele implementa detecção de intenções, classificação de riscos e decisões de políticas antes que as respostas cheguem ao usuário final.
A família de modelos abertos Gemma recebe novas atualizações e funcionalidades, visando aprimorar seu desempenho e acessibilidade para desenvolvedores. Essas novidades fortalecem o ecossistema de IA de código aberto, impulsionando a inovação.
Modelos abertos como GLM-5 e MiniMax M2.7 alcançaram um novo patamar, igualando os modelos de ponta fechados em tarefas essenciais de agente. Eles oferecem desempenho comparável em operações de arquivo, uso de ferramentas e seguimento de instruções, mas com custo e latência significativamente menores.
GLM 5.1 alcançou o topo das classificações da arena de código para modelos abertos. Isso indica sua alta performance e relevância no campo da IA.
Gemma 4 representa a geração mais inteligente de modelos abertos da Google, projetados especificamente para raciocínio avançado e fluxos de trabalho agentivos.