A maioria dos sistemas multiagente falha em produção devido a problemas na camada de orquestração, não nos LLMs. As causas incluem falta de handoffs estruturados, estratégias de retry e observabilidade. AgentForge é uma plataforma open-source que aborda esses desafios com protocolo JSON, retry automático e rastreamento de execução em tempo real.
O artigo explica que efeitos colaterais duplicados em sistemas de agentes de IA (como múltiplos reembolsos ou e-mails) são frequentemente causados por retentativas agressivas em chamadas de API não idempotentes, e não por falhas do modelo. Ele destaca a importância de chaves de idempotência para prevenir esses problemas comuns de produção.
Agentes de IA falham devido a imperfeições de rede, como latência e perda de pacotes, e não apenas à qualidade do modelo. Para que funcionem confiavelmente em produção, a rede deve ser uma preocupação de design primordial, indo além do foco atual em modelos e frameworks.