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protein language models

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RESEARCHarXiv CS.LG·29d atrás

Conditional generation of antibody sequences with classifier-guided germline-absorbing discrete diffusion

Esta pesquisa introduz uma nova abordagem para a geração condicional de sequências de anticorpos, superando as limitações dos modelos de linguagem de proteínas existentes ao modelar melhor a variação somática e permitir a geração guiada por classificadores flexíveis. Ela propõe ajuste fino por difusão discreta e difusão absorvente da linha germinativa para melhorar o design de anticorpos.

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RESEARCHarXiv CS.LG·27d atrás

Structural Interpretations of Protein Language Model Representations via Differentiable Graph Partitioning

Esta pesquisa propõe uma estrutura para interpretar representações de modelos de linguagem proteica, projetando-as em grafos de contato proteicos e aplicando SoftBlobGIN, uma Rede de Isomorfismo de Grafo. Este método realiza a passagem de mensagens ciente da estrutura para aprender subestruturas funcionais, alcançando 92,8% de precisão na classificação de enzimas e fornecendo explicações estruturais auditáveis.

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