RESEARCHarXiv CS.AI·7d atrás
AURA: Action-Gated Memory for Robot Policies at Constant VRAM
O artigo apresenta AURA-Mem, uma nova arquitetura de memória recorrente para robôs que mantém um tamanho constante de VRAM. Diferente do KV-cache, AURA-Mem utiliza um portão aprendido que escreve apenas quando a observação atual altera a próxima ação, sendo mais adequada para agentes embarcados com hardware limitado.
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