O artigo descreve como uma equipe organizou 118 ferramentas de IA em um servidor MCP, detalhando seu processo iterativo e os desafios. Eles estruturaram as ferramentas em 19 arquivos, agrupados por domínio, para gerenciar a complexidade de forma eficaz.
A proliferação de ferramentas de IA nas empresas, impulsionada pela velocidade de implementação, está a gerar custos crescentes e riscos como a duplicação de esforços de engenharia, exposição à segurança e opacidade operacional. É crucial que cada empresa implemente o seu próprio registo partilhado de ferramentas de IA para mitigar estes problemas.
O autor descreve os desafios de gerenciar inúmeras ferramentas de codificação de IA, cada uma com configurações e setups exclusivos, o que cria um fluxo de trabalho inconsistente e incontrolável. Essa luta transforma a pesquisa de produtos em uma experiência frustrante de reconfigurar constantemente agentes e copiar habilidades.
O autor criou uma ferramenta CLI, "tool-manage", para resolver o problema da gestão de várias utilidades de linha de comando. Esta ferramenta oferece um registo local, apoiado por SQLite, para armazenar metadados, saída de ajuda e gerir vários comandos CLI de forma eficiente.