Vectorstore

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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

Plug VelesDB into LangChain as a Local-First VectorStore (No Docker, No API Keys)

Este artigo apresenta como integrar VelesDB, um banco de dados embarcado de ~3MB, como um VectorStore local-first no LangChain. A solução evita dependências de nuvem, chaves de API e problemas de latência ou conformidade, oferecendo uma alternativa para aplicações RAG.

LangChain RAG Embedded Database VelesDB

ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

pgvector with LangChain: Build a RAG Pipeline on PostgreSQL

O texto discute a abstração de vectorstore do LangChain, comparando a escolha entre soluções dedicadas (como Pinecone) e pgvector para usuários de PostgreSQL. Ele destaca os benefícios do pgvector, como a co-localização de dados e a ausência de pipelines de sincronização, para a construção de um pipeline RAG completo.

LangChain RAG pipeline pgvector Vectorstore