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Meta-Stanford Survey: Code as Agent Harness Improves AI Reasoning
Eine Umfrage von Meta, Stanford und Illinois deutet darauf hin, dass KI-Agenten besser funktionieren, wenn Code ihre Hauptarbeitsebene ist, ein Konzept, das als „Agent Harness“ bezeichnet wird. Dieser Ansatz verlagert den Fokus der KI von der reinen Textvorhersage auf ausführbares Denken, wodurch die Fähigkeit verbessert wird, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Fehler zu minimieren.
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