Dieser Beitrag beschreibt den Aufbau einer Cold-Email-Pipeline unter Verwendung von Google Maps Scraping für Leads und Claude zur Generierung personalisierter Eröffnungszeilen. Er enthält Code für den E-Mail-Versand über Resend und ein einfaches Setup zur Verfolgung von Antworten.
Eine Umfrage von Meta, Stanford und Illinois deutet darauf hin, dass KI-Agenten besser funktionieren, wenn Code ihre Hauptarbeitsebene ist, ein Konzept, das als „Agent Harness“ bezeichnet wird. Dieser Ansatz verlagert den Fokus der KI von der reinen Textvorhersage auf ausführbares Denken, wodurch die Fähigkeit verbessert wird, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Fehler zu minimieren.
Ein Nutzer fragt, warum ein KI-Tool namens Mythos nicht zur Behebung aller Fehler in Claudes Code eingesetzt wird, und vermutet, dass dies, wenn es so effektiv ist wie versprochen, eine einfache Aufgabe sein sollte. Die Frage wirft die Möglichkeit auf, dass diese Lösung noch nicht in Betracht gezogen wurde.