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Data integration

17 items

DOCDEV.to AI·vor 1T

How to Give Your AI Agent Access to Telegram Data (MCP + REST API)

Dieser Leitfaden erklärt, wie man einem KI-Agenten den Zugriff auf Telegram-Kanaldaten mithilfe einer spezifischen Drittanbieter-REST-API auf Basis von MTProto ermöglicht, wodurch die Komplexität der Bot-API oder selbst gehosteter Bibliotheken vermieden wird. Er beschreibt, wie der Agent verbunden wird, um Nachrichten zu lesen, Kanäle zu durchsuchen, Kanaldetails abzurufen und Benutzerprofile über 12 Tools zu finden.

Telegram APIData integrationAI agentsREST API
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ARTICLEDEV.to AI·vor 3T

리걸테크의 구조적 전환: 정보 검색에서 업무 운영체제(OS)로의 진화

Der Legal-Tech-Markt entwickelt sich von einfachen Suchwerkzeugen zu erweiterten Partnern, die interne Daten und Workflows integrieren und so den Wettbewerbsvorteil von Rechtsorganisationen neu gestalten. Lawmadi OS, ein KI-basiertes juristisches Betriebssystem für koreanisches Recht, verwendet spezialisierte KI-Agenten zur Analyse von Fragen und zur Echtzeitprüfung von Rechtszitaten.

WorkflowAIData integrationlegal tech
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DOCAWS Machine Learning Blog·vor 8T

Transforming rare cancer research with Amazon Quick: Integrating biomedical databases for breakthrough discoveries

Dieser Beitrag beschreibt, wie Amazon Quick Research zur Integration biomedizinischer Daten in die Forschung seltener Krebserkrankungen, insbesondere pädiatrischer Sarkome, genutzt wird. Er skizziert einen End-to-End-Workflow, einschließlich der Verwendung eines KI-generierten Forschungsplans.

rare cancer researchAI-generated researchData integrationAmazon Quick Research
Transforming rare cancer research with Amazon Quick: Integrating biomedical databases for breakthrough discoveries
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ARTICLEDEV.to AI·4/17/2026

SharePoint-to-Fabric Contract Intelligence Pipeline | Rahsi Framework™

Die Rahsi Framework™-Pipeline transformiert SharePoint-Verträge innerhalb des Microsoft-Ökosystems unter Nutzung von Fabric, OneLake und Purview in verwaltete Intelligenz. Sie extrahiert strukturierte Informationen wie Daten und Verpflichtungen aus Dokumenten und richtet sich nach dem Verhalten der Plattform aus, um das Vertragsmanagement zu verbessern.

contract managementData GovernanceMicrosoftAI
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ARTICLEDeepLearning.AI (YouTube)·vor 19T

AI Dev 26 x SF | Aman Singla & Aseem Chandra: MarcoPolo, A Workspace for AI to Work with Your Data

Aman Singla und Aseem Chandra präsentierten MarcoPolo, einen speziellen Arbeitsbereich, der es KI ermöglicht, effektiv mit den Daten der Benutzer zu interagieren und diese zu verarbeiten. Diese Präsentation fand im Rahmen der AI Dev 26 x SF Veranstaltung statt und beleuchtete neue Ansätze für die Zusammenarbeit von KI und Daten.

developmentMarcoPoloworkspaceAI
AI Dev 26 x SF | Aman Singla & Aseem Chandra: MarcoPolo, A Workspace for AI to Work with Your Data
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ARTICLEDEV.to AI·4/21/2026

19 Adapters, One SQLite File, 10 Days to Ship: Open Brane Is Public

Open Brane, ein einfaches SQLite-basiertes System, wurde nach nur zehn Tagen Entwicklungszeit öffentlich zugänglich gemacht, um als zentrales 'Gehirn' für KI-Agenten zu dienen. Es zielt darauf ab, das häufige Problem zu lösen, dass KI-Agenten den Kontext vergessen, indem es Informationen aus verschiedenen Tools in einer einzigen, vereinheitlichten Datenquelle integriert.

Open Sourcepersonal knowledge managementData integrationAI agents
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ARTICLEDEV.to AI·4/24/2026

Microsoft Fabric Just Exposed Its MCP Architecture. Here's What It Actually Changes for Data Teams.

Microsoft Fabric führt eine neue MCP-Architektur ein, die es KI-Agenten ermöglicht, nativ und sicher auf Unternehmensdatenplattformen zuzugreifen, wodurch komplexe, kundenspezifische Integrationen überflüssig werden. Dieses Protokoll löst das Problem, dass KI-Tools keine gemeinsame Sprache für die Interaktion mit Unternehmenssystemen haben.

Microsoft FabricsecurityData integrationEnterprise AI
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RESEARCHarXiv CS.AI·4/8/2026

Proximity Measure of Information Object Features for Solving the Problem of Their Identification in Information Systems

Este artigo propõe uma nova medida de proximidade quantitativa e qualitativa para características de objetos de informação, provenientes de múltiplas fontes. O objetivo é identificar se esses objetos se referem ao mesmo objeto físico, considerando erros de determinação e sem exigir a transformação dos valores das características para comparabilidade.

proximity measurequantitative analysisfeature identificationInformation Systems
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ARTICLEDEV.to AI·4/12/2026

Salesmotion's MCP Server Turns Your AI Assistant into a Live Pipeline Analyst

Salesmotions neuer MCP-Server soll die Glaubwürdigkeit von KI-Vertriebsassistenten erhöhen, indem er Echtzeit-Zugriff und -Analyse von Vertriebspipelinedaten ermöglicht. Durch die Nutzung von Anthropic's Model Context Protocol (MCP) optimiert die Lösung die Pipeline-Analyse, indem sie das manuelle Kopieren von Daten überflüssig macht.

Model Context ProtocolCRM integrationAI AssistantsSales AI
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