fMRI

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RESEARCHarXiv CS.CL·4/20/2026

Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences

Diese Forschung untersucht die Ähnlichkeit zwischen der Verarbeitung von Sprachmodellen und menschlicher Sprachverarbeitung mithilfe des Brain Score-Frameworks. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass LMs, die auf verschiedenen natürlichen Sprachen und sogar auf strukturierten Daten (menschliches Genom, Python) trainiert wurden, ähnliche Brain Score-Leistungen zeigen, was darauf hindeutet, dass die Metrik die Fähigkeit zur Extraktion gemeinsamer Strukturen erfasst.

language models fMRI Neuroscience AI Research

RESEARCHarXiv CS.CL·vor 20T

Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Neurowissenschaftler schlagen vor, nicht-invasive fMRI-Daten zur Verbesserung von ECoG-Kodierungsmodellen zu verwenden, um Datenbeschränkungen zu überwinden. Auf fMRI abgestimmte Sprachrepräsentationen verbesserten die ECoG-Vorhersage, selbst bei der geringeren zeitlichen Auflösung von fMRI.

language models brain-mapping fMRI ECoG

RESEARCHarXiv CS.LG·vor 8T

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

Das Papier stellt Dual-Spectral Flow Matching (DSFM) vor, ein neuartiges fMRT-generatives Framework, das duale Frequenzdarstellungen von BOLD-Signalen mit spektralem Flussabgleich kaskadiert. Diese Methode zielt darauf ab, hochauflösende fMRT-Zeitreihen für die Identifizierung von Hirnstörungen zu synthetisieren und die Herausforderungen bei der Replikation komplexer raum-zeitlicher Dynamiken zu überwinden.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform