wavelet transform

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RESEARCHarXiv CS.CL·4/24/2026

DWTSumm: Discrete Wavelet Transform for Document Summarization

Diese Forschung schlägt einen auf der Diskreten Wavelet-Transformation (DWT) basierenden Rahmen zur Verbesserung der Dokumentenzusammenfassung vor, insbesondere für lange, domänenspezifische Texte, bei denen LLMs Schwierigkeiten haben. Die Methode erzeugt kompakte Repräsentationen, die die semantische Ähnlichkeit, die Verankerung und die faktische Konsistenz im Vergleich zu einem GPT-4o-Baseline verbessern.

LLMs wavelet transform NLP Document Summarization

RESEARCHarXiv CS.LG·vor 8T

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

Das Papier stellt Dual-Spectral Flow Matching (DSFM) vor, ein neuartiges fMRT-generatives Framework, das duale Frequenzdarstellungen von BOLD-Signalen mit spektralem Flussabgleich kaskadiert. Diese Methode zielt darauf ab, hochauflösende fMRT-Zeitreihen für die Identifizierung von Hirnstörungen zu synthetisieren und die Herausforderungen bei der Replikation komplexer raum-zeitlicher Dynamiken zu überwinden.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform