Dieser Artikel verbindet frühere Beiträge, um multimodales RAG zu erklären. Er beschreibt, wie Amazon Bedrock Knowledge Bases jetzt multimodale Inhalte, einschließlich Bilder, Audio und Video, für End-to-End-RAG-Workflows auf AWS unterstützt.
Dieses Papier schlägt ein deliberatives Kurationsprotokoll zur Steuerung kollektiven Wissens in Multi-Agenten-KI-Ökosystemen vor, das Herausforderungen wie die Zustandslosigkeit von Agenten und die Modellhomogenität adressiert. Es kombiniert einen Lebenszyklus von Wissensartefakten, eine reputationsgewichtete deliberative Abstimmung und abgestufte Sanktionen, die für zustandslose Agenten angepasst sind.