RESEARCHarXiv CS.AI·vor 13T
Constraint acquisition needs better benchmarks
Aktuelle Benchmarks für die Beschaffung von Randbedingungen (CA) und mathematische Programmiermodelle (MP) sind unzureichend, was die Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit der Forschung behindert. Diese Arbeit stellt MPMMine vor, eine neue Benchmark-Suite, die entwickelt wurde, um MP-Modelle mittels verschiedener Domänenwissensartefakte zu validieren und zu verbessern, wobei Konsistenz und Offenheit gefördert werden.
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