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Constraint Acquisition

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RESEARCHarXiv CS.AI·4/16/2026

Optimizing Earth Observation Satellite Schedules under Unknown Operational Constraints: An Active Constraint Acquisition Approach

Diese Arbeit befasst sich mit der Planung von Erdbeobachtungssatelliten unter unbekannten Betriebsbedingungen, die interaktiv von einem binären Orakel gelernt werden müssen. Die Autoren stellen Conservative Constraint Acquisition (CCA), ein domänenspezifisches Verfahren, vor, um effizient gerechtfertigte Einschränkungen für ein vereinfachtes Modell zu identifizieren.

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RESEARCHarXiv CS.AI·vor 13T

Constraint acquisition needs better benchmarks

Aktuelle Benchmarks für die Beschaffung von Randbedingungen (CA) und mathematische Programmiermodelle (MP) sind unzureichend, was die Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit der Forschung behindert. Diese Arbeit stellt MPMMine vor, eine neue Benchmark-Suite, die entwickelt wurde, um MP-Modelle mittels verschiedener Domänenwissensartefakte zu validieren und zu verbessern, wobei Konsistenz und Offenheit gefördert werden.

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