Probabilistic Models

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RESEARCHarXiv CS.LG·4/9/2026

Probabilistic Language Tries: A Unified Framework for Compression, Decision Policies, and Execution Reuse

Este artigo apresenta Probabilistic Language Tries (PLTs), uma representação unificada que explicita a estrutura de prefixo de qualquer modelo generativo sobre sequências. PLTs atuam como compressor lossless ideal, representação de política para problemas de decisão sequencial (como jogos e robótica) e índice de memoização para reuso de execução, com um teorema chave sobre caching guiado por prior.

sequence generation reinforcement learning data compression Probabilistic Models

RESEARCHarXiv CS.AI·vor 21T

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Diese Forschung schlägt ein modulares Framework vor, um skalierbare Unsicherheitsresonanz in Wissensgraphen zu adressieren, da reale Daten oft inhärent unsicher sind. Es behandelt drei Unsicherheitsstufen – unpräzise Attributwerte, probabilistische Tripel-Existenz und unvollständiges Schemawissen – durch maßgeschneiderte Techniken wie probabilistische Literale, probabilistische Schaltkreise und geometrische Embeddings.

Uncertainty Reasoning Knowledge Graphs Probabilistic Models Semantic Web