Über unsTopKurse
← heapsort-ai

Semantic Web

4 items

RESEARCHarXiv CS.AI·4/15/2026

WiseOWL: A Methodology for Evaluating Ontological Descriptiveness and Semantic Correctness for Ontology Reuse and Ontology Recommendations

WiseOWL schlägt eine systematische Methodik mit Bewertung und Anleitung zur Auswahl wiederverwendbarer Ontologien vor, die die Herausforderung inkonsistenter Auswahlkriterien angeht. Es bewertet vier Schlüsselmetriken – Dokumentation, Ausrichtung von Label und Definition (mithilfe modernster Embeddings), Vernetztheit und hierarchisches Gleichgewicht – und liefert normierte Scores sowie umsetzbares Feedback.

Ontology ReuseOntology Evaluationmachine learningSemantic Web
27
RESEARCHarXiv CS.AI·vor 21T

Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs

Diese Forschung schlägt ein modulares Framework vor, um skalierbare Unsicherheitsresonanz in Wissensgraphen zu adressieren, da reale Daten oft inhärent unsicher sind. Es behandelt drei Unsicherheitsstufen – unpräzise Attributwerte, probabilistische Tripel-Existenz und unvollständiges Schemawissen – durch maßgeschneiderte Techniken wie probabilistische Literale, probabilistische Schaltkreise und geometrische Embeddings.

Uncertainty ReasoningKnowledge GraphsProbabilistic ModelsSemantic Web
27
ARTICLEDEV.to AI·4/13/2026

What Is a Knowledge Graph? Use Cases and Applications Explained

Dieser Inhalt definiert Wissensgraphen als strukturierte Datenmodelle, die Entitäten und Beziehungen verbinden, um Systemen das Verstehen von Kontext und das Ableiten von Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen zu ermöglichen. Gartner prognostiziert, dass Unternehmen, die semantische und graphenbasierte Ansätze einführen, ihre technische KI-Schuld bis 2026 erheblich reduzieren werden.

Knowledge Graphsdata managementAISemantic Web
26