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Real-time systems

7 items

ARTICLEDEV.to AI·vor 26T

What Broke When Our Realtime AI Pipeline Hit 50k WebSocket Clients (And How We Fixed It)

Der Artikel beschreibt die Herausforderungen, die auftraten, als eine MVP-Echtzeit-KI-Funktion, die Multi-Agenten-Chat und WebSockets umfasst, auf 50.000 gleichzeitige Clients skaliert wurde. Er erläutert Fehler wie CPU-Spitzen, Nachrichten, die außerhalb der Reihenfolge eintrafen, und lange Latenzen, und hebt die gelernten Lektionen über Echtzeit-Orchestrierung und operationale Komplexität hervor.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 12T

Real-Time Monitoring for AI Agents: Beyond Log Streaming

Dieser Inhalt plädiert für die Echtzeitüberwachung von KI-Agenten, die über einfaches Log-Streaming hinausgeht, da dies als unzureichend erachtet wird. Er beleuchtet kritische Aspekte wie Live-Ausführungsansichten, Zustandsprüfung, Fehlerforensik und Leistungsmetriken und beschreibt, wie die Agentenaktivität, Token-Nutzung und Fehlerraten über einen Echtzeit-WebSocket-Feed und Warnungen verfolgt werden können.

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RESEARCHarXiv CS.LG·5/4/2026

Cloud Is Closer Than It Appears: Revisiting the Tradeoffs of Distributed Real-Time Inference

Diese Arbeit untersucht die Machbarkeit von Cloud-basierter Inferenz für latenzempfindliche cyber-physikalische Systeme neu und stellt die Annahme in Frage, dass die lokale Verarbeitung stets überlegen ist. Sie zeigt, dass Cloud-Plattformen mit hohem Durchsatz die Leistung von On-Device-Systemen für Echtzeit-Steuerungsaufgaben erreichen oder übertreffen können, indem sie Netzwerk- und Warteschlangenverzögerungen amortisieren.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 16T

The Veltrix Treasure Hunt Engine is a Disaster Waiting to Happen

Der Artikel beschreibt das Design der Veltrix Schatzsuche-Engine, die auf Skalierbarkeit und Echtzeit-Bestenlisten-Updates für Tausende gleichzeitiger Benutzer mittels eines Publish-Subscribe-Systems abzielt. Anfängliche Bemühungen konzentrierten sich auf die Minimierung der Latenz durch Datenbankoptimierung und eine benutzerdefinierte RPC-Bibliothek.

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