Konversationelle KI in der Produktion leidet oft unter "Persona-Drift", bei dem die Stimme der KI mit der Zeit inkonsistent wird. Der Autor argumentiert, dass dies ein Architekturproblem und kein Prompt-Problem ist, schlägt fest verdrahtete Logik für Charakter und Regeln vor und stellt ArcOS vor, eine Fünf-Phasen-Engine zur Bewältigung dessen.
Dieser Artikel stellt ReElicit vor, ein Bayes'sches Optimierungsframework basierend auf "Embedding durch Elicitation" zur Abstimmung von System-Prompts in KI. Es nutzt LLMs, um einen interpretierbaren Merkmalsraum zu generieren und einen Gaußschen Prozess-Surrogat, um Prompts basierend auf aggregiertem Feedback auszuwählen und zu verfeinern.
Este artigo explora a transição de bibliotecas de prompts trabalhosas para o uso de system prompts, que revolucionaram a maneira como se interage com IAs. System prompts são instruções fundamentais que moldam as respostas da IA, permitindo uma comunicação mais personalizada e contextualizada.